im电竞

文章

發布于: 2019-01-11 22:51

【名師觀點】王(wang)茜(qian): 算(suan)法技術的盲區與智媒時代的數據倫理困境


在智能媒(mei)體時(shi)(shi)代(dai),數(shu)(shu)據(ju)(ju)正成為(wei)(wei)新聞內容(rong)生(sheng)產(chan)與內容(rong)研(yan)究(jiu)(jiu)的(de)(de)(de)重(zhong)心,大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)正在成為(wei)(wei)重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)社會(hui)(hui)資源。大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai)需(xu)要(yao)更(geng)多的(de)(de)(de)學(xue)科交叉方(fang)法(fa),因而(er)傳(chuan)(chuan)播學(xue)者(zhe)需(xu)要(yao)應(ying)用算(suan)法(fa)技巧與分(fen)(fen)析(xi)方(fang)法(fa)來研(yan)究(jiu)(jiu)宏大(da)的(de)(de)(de)網絡媒(mei)介內容(rong)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫,這種方(fang)法(fa)對社交媒(mei)體的(de)(de)(de)內容(rong)分(fen)(fen)析(xi)而(er)言更(geng)不可(ke)或缺(que)。在大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)研(yan)究(jiu)(jiu)和算(suan)法(fa)技術的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)中,機(ji)器(qi)學(xue)習手段的(de)(de)(de)出現給(gei)傳(chuan)(chuan)播學(xue)以(yi)及(ji)相(xiang)(xiang)關(guan)學(xue)科的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)者(zhe)以(yi)及(ji)新聞業(ye)從業(ye)者(zhe)帶來新的(de)(de)(de)方(fang)法(fa),但同時(shi)(shi)也給(gei)傳(chuan)(chuan)統的(de)(de)(de)內容(rong)分(fen)(fen)析(xi)法(fa)帶來新的(de)(de)(de)挑戰。基于算(suan)法(fa)分(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)(de)計算(suan)型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)法(fa)迎合(he)了大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)(shi)代(dai)的(de)(de)(de)挑戰,快速便捷且分(fen)(fen)析(xi)量大(da),然(ran)而(er)會(hui)(hui)丟失很(hen)多媒(mei)介語境中深層(ceng)的(de)(de)(de)含義(yi),也無法(fa)挖掘語言和文字中的(de)(de)(de)豐富性(xing)、復(fu)雜(za)性(xing)以(yi)及(ji)內涵的(de)(de)(de)微(wei)妙之處,對于媒(mei)介內容(rong)的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)僅(jin)僅(jin)依(yi)賴大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)計算(suan)分(fen)(fen)析(xi)會(hui)(hui)產(chan)生(sheng)偏差。因此大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)與智能媒(mei)體時(shi)(shi)代(dai)依(yi)然(ran)需(xu)要(yao)計算(suan)機(ji)自動分(fen)(fen)析(xi)與傳(chuan)(chuan)統人工相(xiang)(xiang)結合(he)的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)方(fang)法(fa)。

另(ling)一(yi)個值得警惕的(de)現象是,在(zai)浩瀚的(de)網絡(luo)中我(wo)們(men)所(suo)獲(huo)得大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)集不(bu)(bu)是客(ke)觀的(de),智能(neng)媒介時(shi)代大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)都來源于有關于人(ren)類(lei)本身以及人(ren)類(lei)行為,展(zhan)現的(de)是人(ren)類(lei)如(ru)何生活的(de)一(yi)些(xie)合集,然而這不(bu)(bu)代表整體。這些(xie)數(shu)據(ju)(ju)本身也(ye)不(bu)(bu)是中立的(de),使用者所(suo)依賴的(de)算法其實也(ye)不(bu)(bu)能(neng)解(jie)釋它們(men)。在(zai)社會科學領域,我(wo)們(men)經常(chang)看(kan)到一(yi)些(xie)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)背后(hou)解(jie)釋的(de)人(ren)類(lei)行為與(yu)故(gu)事(shi),通(tong)常(chang)它們(men)是不(bu)(bu)完整的(de),不(bu)(bu)確定的(de),甚(shen)至(zhi)不(bu)(bu)具備(bei)科學性的(de)。算法和我(wo)們(men)通(tong)過網絡(luo)爬(pa)取的(de)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)其實并不(bu)(bu)如(ru)我(wo)們(men)所(suo)想(xiang)象的(de)客(ke)觀,相反帶有很強的(de)主(zhu)觀性。

與(yu)數(shu)據(ju)倫理相關主題包括,我(wo)(wo)們(men)在獲得大(da)數(shu)據(ju)進行(xing)科研或者新聞報道(dao)的(de)(de)同時(shi),應該如何避免對網絡的(de)(de)使用帶來(lai)隱(yin)私泄露與(yu)傷害。Facebook中的(de)(de)數(shu)據(ju)泄露事件(jian)已經給了我(wo)(wo)們(men)足夠的(de)(de)教訓與(yu)啟發,這對于社(she)交媒體以及大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代帶來(lai)的(de)(de)數(shu)據(ju)倫理與(yu)算法道(dao)德困境有著重要的(de)(de)啟示意義(yi)。這(zhe)個技(ji)術景觀(guan)中(zhong)(zhong)最大的(de)(de)變(bian)化特征(zheng)是成本,隨(sui)著數據庫變(bian)得(de)越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)大,算(suan)法(fa)技(ji)術不斷(duan)更新,技(ji)術侵(qin)入隱私的(de)(de)成本已(yi)經大大減少。在(zai)(zai)數據獲得(de)過(guo)程中(zhong)(zhong),從主體獲得(de)知情同(tong)意變(bian)得(de)越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)難(nan)。越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)多(duo)(duo)的(de)(de)人(ren)在(zai)(zai)研(yan)(yan)究(jiu)社(she)(she)交(jiao)(jiao)媒體社(she)(she)區(qu)時,采用了參與式觀(guan)察(cha),網絡民(min)族志(zhi),或(huo)者數字(zi)人(ren)類學田(tian)野調查的(de)(de)新型研(yan)(yan)究(jiu)方法(fa)。這(zhe)里的(de)(de)倫理困境是被(bei)很多(duo)(duo)人(ren)忽視(shi)的(de)(de),當社(she)(she)會科(ke)學家(jia)或(huo)新聞工作(zuo)者在(zai)(zai)網上觀(guan)察(cha)和研(yan)(yan)究(jiu)社(she)(she)區(qu)以(yi)及(ji)(ji)社(she)(she)群(qun)互動時,他(ta)們進行觀(guan)察(cha)以(yi)及(ji)(ji)與他(ta)人(ren)交(jiao)(jiao)談的(de)(de)事實可(ke)能(neng)會破壞社(she)(she)區(qu)和安全(quan)感。

當社會(hui)(hui)科學與新聞結合在一(yi)起時,大(da)數(shu)據(ju)的(de)結果呈現也(ye)會(hui)(hui)形成研(yan)究(jiu)(jiu)倫理(li)面臨的(de)重(zhong)要挑戰。例(li)如(ru),大(da)數(shu)據(ju)研(yan)究(jiu)(jiu)對少數(shu)族裔人口和社會(hui)(hui)邊(bian)緣人群可能(neng)(neng)產生的(de)影響(xiang)是不可忽視的(de),研(yan)究(jiu)(jiu)者(zhe)可以(yi)使用大(da)數(shu)據(ju)分析產生最(zui)好的(de)誤(wu)導(dao)以(yi)及(ji)最(zui)壞的(de)統(tong)計(ji)數(shu)據(ju)。最(zui)后,大(da)數(shu)據(ju)相(xiang)關(guan)研(yan)究(jiu)(jiu)帶來的(de)倫理(li)挑戰是,在研(yan)究(jiu)(jiu)者(zhe)收(shou)(shou)集各類智能(neng)(neng)媒(mei)介數(shu)據(ju)同(tong)時會(hui)(hui)暴(bao)露用戶(hu)個人的(de)數(shu)據(ju),那么對于使用其他(ta)人收(shou)(shou)集的(de)次級(ji)數(shu)據(ju)庫中(zhong)相(xiang)關(guan)人類行為數(shu)據(ju)的(de)社會(hui)(hui)科學家和新聞記者(zhe)而言,他(ta)們是否必須獲(huo)得第二次知情同(tong)意才能(neng)(neng)進行研(yan)究(jiu)(jiu),這個問題仍然是懸而未決的(de)倫理(li)困境(jing)。

算法技術的盲區與智媒時代的數據倫理困境-王茜.pdf


作者(zhe)簡介:

王茜,新聞與傳(chuan)播(bo)系(xi)教師,新媒(mei)體全英文專(zhuan)業主任,媒(mei)體與傳(chuan)播(bo)學院健康傳(chuan)播(bo)研究中(zhong)心(xin)主任。華大學(xue)(xue)(xue)本(ben)碩(shuo),美(mei)國普(pu)度(du)大學(xue)(xue)(xue)傳播學(xue)(xue)(xue)博士。上海(hai)市“浦(pu)江(jiang)人(ren)才”、上海(hai)市“晨光學(xue)(xue)(xue)者(zhe)”、im電(dian)競“晨星學(xue)(xue)(xue)者(zhe)”、曾獲im電(dian)競“教學(xue)(xue)(xue)新秀”獎、“教書育(yu)人(ren)”獎、教學(xue)(xue)(xue)競賽二等獎等。曾在《Asian Journal of Communication》、《現(xian)代傳播(bo)》等國(guo)內外(wai)期刊(kan)上發表研究成果,著有《Doctor-Patient Communication and Patient Satisfaction: A  Cross-Cultural Comparative Study between China and the U.S》、《健康傳播(bo)視角(jiao)下的控(kong)煙教育理論與實(shi)踐研(yan)究》等(deng)系列中英文(wen)專著(zhu)。研(yan)究方向: 健康傳播、跨文化(hua)傳播、社交媒體與(yu)新媒體研究等。




快速鏈接


im电竞_im电竞官网_im电竞平台有限公司